Tag Archives: Computer Vision

Solution in Perception Challenge… In partenza per Shanghai

Come anticipato in un precedente articolo, con la ditta per cui lavoro (Rekno srl), ho preso parte al Solutions in Perception Challenge organizzato dal NIST e da Willow garage. Nonostante la nostra iscrizione sia arrivata molto vicina data di scadenza per l’invio del proprio lavoro (1 maggio: meno di un mese di tempo per lo sviluppo di funzionante) ieri è arrivata l’email con l’annuncio del passaggio delle qualificazioni ( compilabile ed eseguibile in framework ROS) e l’invito a partecipare al Challenge a durante la conferenza internazionale .
Spero di riuscire a completare un buon codice negli ultimi 10 giorni a disposizione, sicuramente è stata realizzata buona base di partenza per le future fasi del challenge che non si fermerà a ICRA2011.
Il riconoscimento di oggetti sfrutterà il sistema di classificazione multilivello realizzato per ImageCLEF 2010 (pdf), mentre la parte di valutazione posizione degli oggetti utilizzerà algoritmi di matching di nuvole di punti basati sul ben noto Iterative Closest Point (ICP) e sulle funzionalità di filtraggio ed elaborazione stelle nuvole di punti libreria ( Library) prossima alla release 1.0.
Sarà un’ottima occasione per potersi confrontare con esperti di e analisi di Dati 3D provenienti da tutto il mondo, ma anche un’ottima occasione per presentare Rekno alla comunità internazionale.

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OpenCV & Willow Garage… un po’ di storia

è di fatto al giorno d’oggi la libreria Open Source di più utilizzata in ambito accademico e amatoriale, ma anche nell’industria.
Ma come è nata la libreria e chi c’è dietro oggi?

Continua a leggere per saperne di più…

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Microsoft Kinect: funzionamento

Molti di voi si chiederanno come funziona e come faccia a riconoscere i movimenti di un giocatore. In questo articolo cercherò semplicemente di spiegare la tecnologia che c’è dietro nuova periferica Microsoft per Xbox… e per i nostri robot.

Kinect Data

CL NUI Simple Test

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Computer Vision + Laser = MOUSELESS

Al Massachusetts Institute of Technology (MIT) è stato realizzato un semplicissimo sistema che grazie a camera sensibile agli infrarossi (anche a cui è stato rimosso il filtro IR) e a un emettitore a infrarossi permette di eliminare il dai nostri sistemi e di sostituirlo con LA NOSTRA MANO.

Mouseless System

Mouseless System

Date un’occhiata qui se siete curiosi: Mouseless – an invisible computer mouse.

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